Diagram

Flowchart Kerangka Konseptual

Integrasi Teknologi Pembelajaran Adaptif dalam Sistem Pendidikan Digital

MULAI
Tantangan Pendidikan Digital

MASALAH UTAMA
Pembelajaran digital belum optimal dalam personalisasi
sesuai kebutuhan individual siswa

TIGA KOMPONEN
UTAMA
Yang Saling Melengkapi

1. Teknologi
Pembelajaran Adaptif
Sistem yang menyesuaikan materi berdasarkan kebutuhan siswa via machine learning

2. Pendidikan
Digital
Platform digital (LMS, AI) untuk mengelola dan mengevaluasi pembelajaran

3. Sistem Informasi
Pendidikan (SIP/EMIS)
Platform pengelola data untuk keputusan berbasis bukti

📚 LANDASAN TEORETIS

• Mastery Learning

Teknologi adaptif mendukung penguasaan materi individual dengan intervensi akurat

• Data-Driven Decision Making

SIP mengolah data adaptif menjadi dasar kebijakan pendidikan

PROSES INTEGRASI DATA
Data pembelajaran detail → Analitik manajerial terstruktur

SIKLUS EKOSISTEM PEMBELAJARAN DIGITAL

Tahap 1

📊 Pengumpulan Data Siswa
Progres, pola interaksi, tingkat penguasaan

Tahap 2

🎯 Rekomendasi Belajar Adaptif
Personalisasi konten dan tingkat kesulitan

Tahap 3

🔗 Agregasi Data ke SIP
Integrasi untuk analisis institusional

Tahap 4

💡 Intervensi & Kebijakan Akademik
Keputusan berbasis bukti

Tahap 5

♻️ Penyempurnaan Strategi Pembelajaran
Evaluasi dan perbaikan berkelanjutan

🎓 HASIL INTEGRASI

• Data pembelajaran sangat detail dan real-time
• Identifikasi siswa yang butuh intervensi khusus
• Evaluasi efektivitas materi digital terukur
• Ekosistem pembelajaran saling terhubung
• Siklus perbaikan berkelanjutan

MODEL INTEGRATIF ADAPTIF
MANAJEMEN PENDIDIKAN (MIAMP)
Smart Digital Education System

SOLUSI
Sistem Pendidikan Digital yang Efektif,
Personal, dan Berkelanjutan

📋 Keterangan Simbol Flowchart:

Mulai/Selesai

Titik awal dan akhir proses

Proses

Tahapan atau aktivitas dalam sistem

Keputusan

Komponen utama yang saling terkait

Data/Input

Data atau informasi yang diolah

Sub-Proses

Model atau sistem terintegrasi