📚 Panduan Implementasi Heuristic Tree
Penelitian Replikasi - Literasi Digital
📋 Informasi Umum Penelitian
Judul Penelitian
Heuristic Trees as a Digital Tool to Foster Complex Mathematical Problem-Solving
Versi Adaptasi untuk Mahasiswa S1
Tujuan Penelitian
Mengukur apakah penggunaan heuristic tree dalam konteks problem-solving digital dapat meningkatkan capaian kemampuan pemecahan masalah mahasiswa.
Penelitian ini mudah direplikasi, tidak membutuhkan alat berbayar, cocok untuk mahasiswa, dan dapat diuji menggunakan analisis statistik sederhana (T-test).
Desain Penelitian
Heuristic Tree
Hipotesis
H0: Tidak ada perbedaan signifikan kemampuan problem solving sebelum dan sesudah intervensi.
H1: Ada perbedaan signifikan kemampuan problem solving sebelum dan sesudah intervensi.
👥 Tim Implementer & Tupoksi
🎯 Koordinator Penelitian
- Mengoordinasi seluruh tahapan
- Memimpin briefing tim
- Memastikan instrumen siap
- Liaison dengan dosen/kampus
- Memimpin analisis data akhir
🎓 Fasilitator/Instruktur
- Menyampaikan materi
- Memfasilitasi pembuatan tree
- Menjawab pertanyaan teknis
- Memandu problem-solving
- Demo tools digital
📸 Observer & Dokumentator
- Dokumentasi foto/video
- Observasi perilaku peserta
- Mencatat kendala
- Field notes
- Mengumpulkan feedback
📊 Administrator Data
- Distribusi pretest/posttest
- Mengumpulkan lembar jawaban
- Entry data ke SPSS/Excel
- Database hasil penelitian
- Cek kelengkapan data
Koordinasi Tim
| Aspek | Detail |
|---|---|
| Komunikasi | Grup WhatsApp + Google Drive bersama |
| Meeting | 2x sebelum pelaksanaan (H-7 dan H-1) |
| Backup Plan | Siapkan solusi untuk WiFi mati, proyektor error, dll |
| Debrief | 15 menit evaluasi segera setelah sesi |
📖 Rencana Pelaksanaan Pembelajaran
Identitas RPP
| Mata Kuliah | Literasi Digital / Problem Solving |
| Topik | Digital Problem-Solving dengan Heuristic Trees |
| Alokasi Waktu | 120 menit (2 JP) |
| Metode | Eksperimen, Demonstrasi, Praktik, Diskusi |
Timeline Pelaksanaan (120 Menit)
Fase 1: Pembukaan & Pretest (25 menit)
5 menit: Perkenalan tim, penjelasan prosedur, informed consent
20 menit: Pretest - 10 soal problem-solving
PIC: Koordinator + Administrator Data
Fase 2: Penjelasan Konsep (30 menit)
10 menit: Pengantar Heuristic Tree (definisi, manfaat, contoh)
10 menit: Konsep Compression-Decompression
10 menit: Demonstrasi Tools Digital (Miro/Jamboard)
PIC: Fasilitator
Fase 3: Praktik Pembuatan (35 menit)
5 menit: Pembagian kelompok (4-5 orang)
25 menit: Workshop membuat heuristic tree
5 menit: Presentasi 2-3 kelompok + feedback
PIC: Semua Tim
Fase 4: Penerapan & Posttest (25 menit)
5 menit: Penjelasan posttest dengan heuristic tree
20 menit: Posttest - 10 soal ekuivalen
PIC: Administrator Data
Fase 5: Penutup (5 menit)
Kuesioner, ucapan terima kasih, dokumentasi foto
PIC: Koordinator
Timer harus visible di layar untuk setiap fase. Jika ada fase yang molor, skip bagian non-esensial untuk tetap on-time.
📝 Soal Pre-Test
Orientasi Masalah
Konteks: Kamu adalah admin media sosial sebuah startup. Followers tiba-tiba turun 30% dalam seminggu.
Pertanyaan: Identifikasi minimal 3 langkah pertama yang harus kamu lakukan untuk memahami masalah ini sebelum mengambil tindakan.
Analisis Data
Konteks: Aplikasi e-learning menunjukkan data:
- Login rate: 80%
- Video completion rate: 30%
- Quiz completion rate: 15%
Pertanyaan: Analisis masalah utama dari data tersebut dan usulkan 2 hipotesis penyebabnya.
Decomposition
Konteks: Kamu harus membuat website portfolio dari nol tanpa coding, deadline 3 hari.
Pertanyaan: Uraikan masalah besar ini menjadi 5 sub-masalah yang lebih kecil dan terkelola (decompose the problem).
Pattern Recognition
Konteks: Pola engagement post Instagram:
- Post A (infografis): 500 likes, 20 comments
- Post B (carousel): 800 likes, 50 comments
- Post C (infografis): 450 likes, 18 comments
- Post D (video): 300 likes, 80 comments
- Post E (carousel): 850 likes, 55 comments
Pertanyaan: Identifikasi pola dan buat kesimpulan strategi konten efektif.
Algorithm Design
Konteks: Kamu harus memilih 1 dari 20 aplikasi desain grafis gratis yang terbaik.
Pertanyaan: Rancang algoritma/langkah sistematis untuk mengevaluasi dan memilih aplikasi terbaik (minimal 4 kriteria evaluasi).
Abstraction
Konteks: Toko online mengalami: banyak transaksi pending, customer complain slow response, stok sering tidak update.
Pertanyaan: Abstraksi masalah-masalah tersebut menjadi 1 core problem (akar masalah) dan jelaskan alasanmu.
Debugging
Konteks: Kampanye iklan digital dengan strategi: Target 18-25 tahun, Konten testimoni text-heavy, Platform LinkedIn, Waktu Senin pagi. Hasil: CTR 0.1%
Pertanyaan: Identifikasi minimal 3 kesalahan dan berikan solusi perbaikan.
Multi-Step Problem
Konteks: Budget Rp 5jt. Iklan FB: 3jt (10k reach, CVR 2%) | Google: 2jt (5k reach, CVR 5%) | Influencer: 5jt (50k reach, CVR 1%)
Pertanyaan: Tentukan alokasi budget terbaik, hitung estimasi konversi, jelaskan reasoning.
Creative Problem Solving
Konteks: Perpustakaan digital memiliki 10.000 e-book tetapi hanya 50 pengguna aktif per bulan.
Pertanyaan: Usulkan 1 solusi inovatif untuk meningkatkan ke 500/bulan dalam 3 bulan. Jelaskan strategi, tahapan, dan reasoning.
Complex Case Analysis
Konteks: Universitas migrasi LMS. Stakeholder: 5.000 mahasiswa (mobile users), 200 dosen (mixed literacy), Admin IT (limited), Pimpinan (budget-conscious).
Pertanyaan: Rancang strategi migrasi yang meminimalkan resistensi. Identifikasi 3 risiko utama dan mitigasinya.
📝 Soal Post-Test
Orientasi Masalah
Konteks: Kamu mengelola channel YouTube edukatif. Views menurun 40% dalam 2 minggu.
Pertanyaan: Identifikasi minimal 3 langkah pertama yang harus kamu lakukan untuk memahami masalah ini sebelum mengambil tindakan.
Analisis Data
Konteks: Platform e-commerce menunjukkan data:
- Visit rate: 90%
- Add to cart rate: 25%
- Checkout completion: 10%
Pertanyaan: Analisis masalah utama dan usulkan 2 hipotesis penyebabnya.
Decomposition
Konteks: Kamu harus membuat aplikasi mobile sederhana untuk tugas akhir, deadline 1 minggu, tanpa coding.
Pertanyaan: Uraikan masalah besar ini menjadi 5 sub-masalah yang lebih kecil dan terkelola.
Pattern Recognition
Konteks: Pola performa email marketing:
- Email A (promo): Open 15%, CTR 2%
- Email B (storytelling): Open 35%, CTR 8%
- Email C (promo): Open 12%, CTR 1.5%
- Email D (tutorial): Open 40%, CTR 10%
- Email E (storytelling): Open 38%, CTR 9%
Pertanyaan: Identifikasi pola dan kesimpulan strategi email efektif.
Algorithm Design
Konteks: Memilih 1 dari 15 platform webinar gratis yang terbaik.
Pertanyaan: Rancang algoritma sistematis dengan minimal 4 kriteria evaluasi.
Abstraction
Konteks: Aplikasi chat mengalami: users complain fitur rumit, banyak bug, loading lambat, UI tidak menarik.
Pertanyaan: Abstraksi menjadi 1 core problem dan jelaskan alasanmu.
Debugging
Konteks: Konten TikTok: Target 40-60 tahun, Tutorial 3 menit, Music klasik, Posting Rabu malam. Hasil: views < 100
Pertanyaan: Identifikasi 3 kesalahan dan solusi perbaikan.
Multi-Step Problem
Konteks: Budget event Rp 8jt. Zoom Pro: 2jt (500 orang) | GMeet: 0 (100 orang) | Promosi: 3jt (5k reach) | Influencer: 5jt (20k reach)
Pertanyaan: Tentukan alokasi optimal, hitung estimasi peserta, jelaskan reasoning.
Creative Problem Solving
Konteks: Podcast edukatif 100 episode berkualitas, hanya 200 subscriber.
Pertanyaan: Solusi inovatif untuk mencapai 5.000 subscriber dalam 2 bulan. Jelaskan strategi dan tahapan.
Complex Case Analysis
Konteks: Implementasi sistem hybrid work. Stakeholder: 300 karyawan, Manager (khawatir produktivitas), IT (infrastruktur terbatas), CEO (cost efficiency).
Pertanyaan: Rancang strategi implementasi, identifikasi 3 risiko dan mitigasinya.
📚 Materi Pembelajaran
Struktur Slide Presentasi (15-20 slide)
Berikut outline slide yang perlu disiapkan:
| Slide | Konten | Durasi |
|---|---|---|
| 1 | Cover: Judul, Tim, Logo | 1 menit |
| 2-3 | Apa itu Problem-Solving? (Definisi, komponen, contoh) | 3 menit |
| 4-5 | Teori Pólya: 4 Fase (Understand, Plan, Execute, Reflect) | 4 menit |
| 6-7 | Mengapa Heuristic Tree? (Masalah saat solving mandiri) | 3 menit |
| 8-10 | Konsep Compression-Decompression (Analogi zoom in/out) | 5 menit |
| 11-13 | Struktur Heuristic Tree (6 prinsip desain, visual tree) | 5 menit |
| 14 | Contoh Heuristic Tree (Case study) | 3 menit |
| 15-17 | Tools Digital (Miro, Jamboard, Canva demo) | 5 menit |
| 18 | Tips Membuat Heuristic Tree | 2 menit |
| 19-20 | Latihan Hari Ini & Penutup | 2 menit |
Konsep Kunci yang Harus Disampaikan
🎯 Heuristic Tree
Struktur visual berbentuk pohon untuk memecah masalah kompleks menjadi langkah-langkah terorganisir dan bertingkat.
📦 Compression
Proses menyederhanakan informasi kompleks menjadi konsep yang lebih ringkas dan mudah dipahami.
📂 Decompression
Proses menguraikan konsep umum menjadi detail-detail spesifik yang dapat dieksekusi.
🔄 4 Fase Pólya
1. Understand
2. Plan
3. Execute
4. Look Back
6 Prinsip Desain Heuristic Tree
- Compression-Decompression Ordering: Dari umum ke spesifik
- Logical Ordering: Urutan reasoning yang logis
- Problem-Solving Stages: Ikuti fase Pólya
- Independence: Setiap cabang independen
- Rationing: Informasi bertahap, tidak langsung spoiler
- Revelation: Pertanyaan guide tidak mengungkap jawaban
📊 Analisis Data dengan SPSS
Langkah 1: Entry Data
Format Excel/SPSS:
| Kode Responden | Pretest | Posttest | Gain Score |
|---|---|---|---|
| R001 | 65 | 78 | 13 |
| R002 | 70 | 85 | 15 |
| R003 | 60 | 75 | 15 |
| ... | ... | ... | ... |
Langkah 2: Uji Normalitas (Shapiro-Wilk)
Menu SPSS: Analyze → Descriptive Statistics → Explore
Masukkan: Gain Score ke Dependent List
Plots: Centang "Normality plots with tests"
Interpretasi:
- Sig. > 0.05 → Data NORMAL ✅ (Lanjut Paired T-Test)
- Sig. < 0.05 → Data TIDAK NORMAL ❌ (Gunakan Wilcoxon)
Langkah 3: Paired Sample T-Test
Menu SPSS: Analyze → Compare Means → Paired-Samples T Test
Masukkan: Pretest (Variable 1), Posttest (Variable 2)
Output yang dicatat:
- Mean Pretest & Posttest
- Mean Difference
- t-value
- df (degree of freedom)
- Sig. (2-tailed)
Interpretasi Hasil
✅ Sig. < 0.05
Tolak H0
Ada perbedaan signifikan!
Heuristic Tree EFEKTIF meningkatkan problem-solving
❌ Sig. > 0.05
Terima H0
Tidak ada perbedaan signifikan
Heuristic Tree tidak terbukti efektif (perlu revisi)
Langkah 4: Effect Size (Cohen's d)
Formula: d = (Mean Posttest - Mean Pretest) / SD Pooled
Interpretasi:
- d < 0.2: Efek kecil
- d = 0.2 - 0.8: Efek sedang
- d > 0.8: Efek besar 🎯
Contoh Hasil (Simulasi)
| Statistik | Nilai |
|---|---|
| Mean Pretest | 65.4 |
| Mean Posttest | 78.9 |
| Mean Difference | 13.5 |
| t-value | 11.72 |
| df | 27 |
| Sig. (2-tailed) | 0.000 |
| Cohen's d | 1.35 (Large) |
Sig. (0.000) < α (0.05) → TOLAK H0
Heuristic tree efektif meningkatkan problem-solving dengan effect size sangat besar (d=1.35)!
✅ Checklist Pelaksanaan
H-7 (Seminggu Sebelum)
H-3 (3 Hari Sebelum)
H-1 (Sehari Sebelum)
H-Day: 30 Menit Sebelum
Selama Sesi
Setelah Sesi
H+1 (Hari Setelah)
H+7 (Seminggu Setelah)
💻 Tools Digital untuk Heuristic Tree
Perbandingan Tools
| Tool | Kelebihan | Kekurangan | Rekomendasi |
|---|---|---|---|
| Miro |
• Kolaborasi real-time • Template banyak • Fitur lengkap • Unlimited boards (free) |
• Perlu registrasi • Kurva belajar sedikit lebih tinggi |
⭐⭐⭐⭐⭐ HIGHLY RECOMMENDED |
| Jamboard |
• Terintegrasi Google • Sangat simpel • Akses mudah |
• Fitur terbatas • Kurang untuk tree kompleks |
⭐⭐⭐ Untuk pemula |
| Canva |
• Visual sangat menarik • Drag & drop mudah • Export high quality |
• Kolaborasi terbatas • Lebih untuk desain statis |
⭐⭐⭐⭐ Untuk presentasi |
| Coggle |
• Khusus mind mapping • Gratis unlimited • Real-time collab |
• Terbatas untuk complex tree • Struktur kurang fleksibel |
⭐⭐⭐ Alternatif bagus |
| MindMeister |
• Profesional • Fitur lengkap • Mobile app bagus |
• Free plan: 3 maps only • Perlu upgrade untuk unlimited |
⭐⭐⭐ Terbatas free |
Tutorial Setup Miro (Recommended)
Step 1: Registrasi
1. Buka miro.com
2. Sign up with Google (paling cepat)
3. Pilih plan "Free" (sudah cukup)
Step 2: Buat Board Template
1. Create new board
2. Pilih template "Mind Map" atau "Flowchart"
3. Sesuaikan dengan struktur heuristic tree
Step 3: Setup untuk Mahasiswa
1. Klik "Share" di kanan atas
2. Set permission: "Can edit"
3. Copy link, share ke mahasiswa via WA
Step 4: Template Heuristic Tree
Buat 4 frame utama:
• Frame 1: Understanding Phase
• Frame 2: Planning Phase
• Frame 3: Execution Phase
• Frame 4: Reflection Phase
Tips Optimalisasi
📹 Pre-Recording
Buat video tutorial 5 menit penggunaan Miro, kirim H-1 via WhatsApp group.
Manfaat: Hemat waktu sesi, peserta sudah familiar.
📱 QR Code
Buat QR Code untuk:
• Link template Miro
• Handout digital
• Kuesioner
Tools: qr-code-generator.com
🎨 Template Library
Siapkan 3-5 template heuristic tree untuk berbagai kasus.
Manfaat: Mahasiswa tinggal pilih sesuai problem mereka.
💾 Backup Plan
Jika WiFi mati, punya alternatif:
• Hotspot smartphone
• Mode offline (kertas)
• Jamboard offline
Download Resources
• Board tidak bisa diakses: Cek permission sharing
• Lag saat kolaborasi: Kurangi jumlah user per board (max 10)
• Tidak bisa edit: Pastikan permission "Can edit" bukan "Can view"
• Zoom terlalu jauh: Gunakan shortcut Ctrl + 0 untuk reset view
0 Komentar